Datos y reportería comercial

Data warehouse para reunir tus datos de marketing, ventas y postventa.

Consolidamos fuentes, homologamos sus definiciones y construimos una primera vista de negocio que se pueda conciliar. Después ampliamos dashboards, segmentación y consultas asistidas por IA.

Consultoría e implementación remota para Chile y Latinoamérica. Horarios, entregables y acompañamiento acordados con tu equipo.

Revisión: Pedro Godoy ·

Encaje del servicio

Para quién tiene sentido

  • Gerencias que consolidan reportes manuales de campañas, CRM y ventas.
  • Empresas con varias marcas, sucursales o sistemas que usan nombres y fechas diferentes.
  • Equipos que necesitan analizar retención, postventa o cohortes sin mezclar contactos, vehículos y transacciones.

Límites

Cuándo no conviene comenzar aquí

  • Proyectos que buscan solo un diseño visual sin revisar datos ni definiciones.
  • Equipos que esperan respuestas confiables de IA sobre fuentes incompletas o sin permisos.

Alcance verificable

Qué recibes

Duración de referencia: Una primera versión se estima después del inventario; se entrega por fuente y pregunta prioritaria.

Dependencias: Acceso autorizado a fuentes, históricos disponibles, definiciones comerciales y responsable de datos.

  • Catálogo de fuentes, cobertura y responsables.
  • Modelo de entidades y diccionario de métricas con unidad de análisis.
  • Ingesta incremental y almacenamiento histórico según alcance.
  • Reglas de calidad, homologación y conciliación de totales.
  • Primer tablero o conjunto de consultas para una pregunta de negocio prioritaria.
  • Documentación de frescura, brechas, accesos y operación.

Proceso

De la línea base a una decisión implementable

  1. 01

    Priorizar

    Elegimos una pregunta concreta: costo por venta, cobertura de leads o retorno de clientes.

  2. 02

    Modelar

    Separamos entidades, eventos y fechas para evitar uniones que multipliquen los resultados.

  3. 03

    Construir

    Integramos las fuentes y dejamos controles de calidad antes de alimentar el tablero.

  4. 04

    Conciliar

    Contrastamos resultados con el sistema de origen y documentamos lo que todavía no se puede concluir.

Cómo se mide

  • Cobertura histórica y frescura por fuente.
  • Registros sin correspondencia en los maestros.
  • Diferencia contra totales certificados de origen.
  • Tiempo para preparar el reporte.
  • Preguntas de negocio respondidas con datos conciliados.

Antes de decidir

Preguntas frecuentes

¿Trabajan con AWS y herramientas existentes?

Podemos trabajar con S3, Athena, Glue, bases relacionales y herramientas administradas. La arquitectura se decide según fuentes, consumo y presupuesto, aprovechando lo que ya existe.

¿Se puede conectar con un asistente de IA?

Sí. Primero definimos métricas, consultas permitidas y controles de acceso. El asistente debe consultar resultados verificables y explicar su período y cobertura, en lugar de improvisar cálculos sobre archivos completos.

¿Incluye activación de clientes de postventa?

Puede incluir segmentación y reglas de elegibilidad. El envío por WhatsApp, correo o call center es un alcance separado y exige validar identidad, permisos, frecuencia y capacidad de atención.