CRM automotriz

Del lead a la postventa.

Conecta portales, WhatsApp, vendedores y CRM para seguir cada consulta hasta la venta y el próximo servicio.

Concesionarios, grupos automotrices, nuevos, usados y talleres.

Showroom con un SUV, imagen ilustrativa del sector automotriz
Imagen editorial ilustrativa · Chile y Latinoamérica
  1. Consulta

    Portal, campaña o WhatsApp
  2. Asignación

    Vehículo, sucursal y ejecutivo
  3. Seguimiento

    Cotización y test drive
  4. Venta

    Reserva y entrega
  5. Postventa

    Taller, retención y renovación

Qué podemos
conectar.

Revisamos tu operación y trabajamos con el sistema que ya tienes cuando es viable.

¿Necesitas un CRM propio?

CRM y equipo comercial

Implementación, integración y rescate de Salesforce o HubSpot, y desarrollo de un CRM a medida para concesionarios, grupos automotrices y equipos de venta de nuevos y usados.

  • Contactos, vehículos y oportunidades relacionados sin perder el historial.
  • Pipelines de cotización, test drive, reserva, entrega y postventa.
  • Asignación por marca, modelo, sucursal, disponibilidad y equipo.
  • Tareas, alertas y reportes que el vendedor pueda usar todos los días.

Gestión de leads

Conecta campañas, formularios, WhatsApp y fuentes externas. Una consulta debe llegar con el vehículo correcto, su origen y una próxima acción.

  • Normalización de marca, modelo, sucursal y fuente de captación.
  • Deduplicación que distingue una persona de sus distintas oportunidades.
  • Distribución de leads, tiempos de primera respuesta y alertas por falta de gestión.
  • Reactivación de cotizaciones y bases históricas con segmentación y control de contacto.

Portales e inventario

Integraciones con portales como Chileautos, Mercado Libre y Yapo, sitios propios y fuentes de marcas, según las APIs, permisos y contratos disponibles.

  • Sincronización de inventario, fichas, fotos y disponibilidad según la fuente habilitada.
  • Ingreso de consultas al CRM conservando el vehículo y el portal de origen.
  • Monitoreo de publicaciones, errores, reintentos y conciliación del stock.
  • Conectores con sistemas internos y trazabilidad de lo recibido, procesado y pendiente.

Asistentes con IA

Asistentes para atención, calificación y apoyo al vendedor, conectados a información autorizada de vehículos y a las reglas de tu operación.

  • Atención por WhatsApp con preguntas útiles para entender la necesidad.
  • Consulta de catálogo y disponibilidad desde fuentes vigentes.
  • Resúmenes de conversaciones y propuestas de próxima acción en el CRM.
  • Derivación humana, permisos por acción y evaluación de respuestas antes de ampliar el uso.

Campañas y ventas

Atribución, analítica y data warehouse para relacionar inversión, leads, gestión comercial y resultados con definiciones compartidas.

  • Cruce de Google Ads, Meta, GA4 y CRM con hitos de venta verificables.
  • Conversiones offline y Meta Conversions API con control de duplicados.
  • Tableros por fuente, marca, modelo, sucursal y cohorte de captación.
  • Tasas de contacto, cotización, test drive y cierre con denominadores y períodos claros.

Postventa y retención

Datos y automatización para ordenar el ciclo del vehículo, preparar acciones de retención y conectar taller, clientes y oportunidades futuras.

  • Separación de vehículo, persona, relación de contacto y evento de servicio.
  • Conciliación de órdenes de trabajo, visitas y mantenciones acreditadas.
  • Segmentos de retención con exclusiones, citas existentes y reglas de contacto.
  • Medición de respuesta, reserva y retorno al taller sin confundir cada etapa.

Qué lead
atender primero.

Prueba tres señales y observa cómo cambia la siguiente acción. Un puntaje ordena la atención; no equivale a una probabilidad de venta.

Evaluar lead scoring
Prueba una priorización por reglas

Ejemplo ilustrativo · no es una probabilidad de venta.

70 puntos

Prioridad: alta

Confirmar disponibilidad y acordar el siguiente contacto con un vendedor.

Pesos de demostración. En un proyecto se validan contra el histórico y la capacidad de atención. No se envían ni guardan datos.

Un comienzo
concreto.

Diagnóstico de referencia: 7–10 días hábiles, con accesos y datos disponibles.

  1. Imagen de contexto: revisión conjunta de una operación digital

    Revisar

    Mapa del recorrido, muestra de datos y línea base para decidir qué corregir primero.

  2. Imagen de contexto: servidores que sostienen sistemas conectados

    Implementar

    Un piloto con alcance, responsables y pruebas desde el ingreso hasta el seguimiento.

  3. Imagen de contexto: actividad cotidiana en una operación comercial

    Acompañar

    Documentación, capacitación y soporte de estabilización según el alcance acordado.

Cómo medimos el avance

  • Tiempo de respuesta
  • Leads con responsable
  • Cotización a test drive
  • Reserva a venta
  • Ventas con origen trazable
  • Retorno al taller

Stock, precio, financiamiento y calidad de datos influyen en el resultado. Las metas se acuerdan con una línea base; cada portal se integra según permisos y mecanismos disponibles.

Antes de
empezar.

¿Trabajas con Salesforce, HubSpot o con un CRM propio?

Sí. El alcance puede incluir implementación, rescate, migración o integración. Primero revisamos objetos, pipelines, automatizaciones, licencias y uso real. La recomendación se adapta a tu proceso, al equipo y a las capacidades habilitadas en cada plataforma.

¿Se pueden integrar Chileautos, Mercado Libre, Yapo y portales de marcas?

Evaluamos cada fuente por separado: API o mecanismo oficial disponible, permisos de la cuenta, contrato, campos, límites y frecuencia. Después definimos qué se puede sincronizar y qué requiere una revisión operativa. No todas las cuentas ni portales exponen las mismas funciones.

¿Lead scoring es lo mismo que predecir una venta?

No. Un scoring por reglas asigna puntos a señales conocidas para ordenar la atención. Un modelo predictivo estima una probabilidad para un resultado y plazo definidos, usando datos históricos y validación. Se pueden combinar, pero un puntaje de 70 no significa una probabilidad de compra del 70%.

¿Puedes predecir la tasa de conversión de mis leads?

Podemos evaluar y desarrollar un modelo si existe histórico suficiente y confiable. Se define el resultado —por ejemplo, venta acreditada a 60 días— y se valida con períodos posteriores a los utilizados para entrenar. La precisión y utilidad se miden sobre tus datos; no se promete una tasa universal.

¿La IA puede atender sin inventar precios o disponibilidad?

Se diseña para consultar fuentes aprobadas y derivar cuando falte información. El piloto debe probar respuestas, vigencia del catálogo, límites de acciones y salida a un ejecutivo. Ningún modelo elimina por sí solo el riesgo de error: la evaluación y la supervisión forman parte de la implementación.

¿Cómo empieza un proyecto y qué entregas?

Comenzamos con un recorrido de la operación, los sistemas y una muestra acotada de datos. Entregamos hallazgos, prioridades, alcance y dependencias. La implementación se divide en un piloto verificable, documentación, capacitación y acompañamiento acordado. Plazos y presupuesto se definen con el diagnóstico.

Hagamos que
el seguimiento funcione.

Cuéntanos por dónde llegan las consultas y dónde se detiene tu equipo. Empecemos por ahí.

Contenido y revisión: Pedro Godoy ·