Inteligencia comercial · lead scoring
Lead scoring y predicción de conversión para priorizar el seguimiento.
Diseñamos sistemas de lead scoring y modelos para estimar conversión en un horizonte definido. Conectamos la prioridad con el CRM, el vendedor y la siguiente acción comercial.
Consultoría e implementación remota para Chile y Latinoamérica. Horarios, entregables y acompañamiento acordados con tu equipo.
Encaje del servicio
Para quién tiene sentido
- Operaciones automotrices con volumen de leads y capacidad limitada de seguimiento.
- Equipos con CRM y fechas confiables de captación, contacto, cotización y cierre.
- Empresas que quieren comparar prioridades por canal, producto, marca o sucursal.
Límites
Cuándo no conviene comenzar aquí
- Bases sin resultados confiables o sin separación entre lo conocido antes y después del cierre.
- Proyectos que requieren prometer una precisión o tasa de conversión antes de analizar el histórico.
Alcance verificable
Qué recibes
Duración de referencia: Primero un diagnóstico de datos; el piloto se acota según histórico, objetivo e integración.
Dependencias: Histórico autorizado, eventos fechados, cierre comercial validado y responsable que evalúe la utilidad del score.
- Definición de la conversión objetivo y horizonte de predicción.
- Auditoría del histórico, cobertura, variables y calidad de resultados.
- Scoring inicial por reglas como referencia explicable.
- Modelo predictivo y validación temporal cuando los datos lo permitan.
- Integración del score, motivos y fecha de cálculo en el CRM.
- Monitoreo, documentación, revisión humana y recalibración según alcance.
Proceso
De la línea base a una decisión implementable
- 01
Definir
Acordamos si se estima cotización, test drive o venta, en qué período y para qué decisión.
- 02
Preparar
Construimos cohortes usando solo la información disponible al momento de priorizar.
- 03
Comparar
Evaluamos contra reglas simples y tasa base, reservando un período posterior para validación.
- 04
Integrar
Llevamos score y motivos al CRM; medimos adopción, calidad y resultados por segmento.
Cómo se mide
- Conversión observada por tramo de score.
- Calibración de probabilidades en datos no usados para entrenar.
- Precisión y cobertura dentro de la capacidad de atención.
- Comparación con la tasa base y las reglas existentes.
- Cambios de distribución y calidad de datos en el tiempo.
Antes de decidir
Preguntas frecuentes
¿Un score de 80 significa 80% de probabilidad de venta?
No. Un puntaje por reglas ordena prioridades. Una probabilidad exige un modelo calibrado para un evento y horizonte definidos, validado sobre datos posteriores y con seguimiento de su desempeño.
¿Se puede implementar en HubSpot o Salesforce?
Sí. Evaluamos las capacidades disponibles en la edición contratada, sus APIs y la posibilidad de llevar resultados de un modelo externo al CRM. No se asume que todas las funciones estén incluidas en cualquier licencia.
¿Qué predicción se puede ofrecer al sector automotriz?
Por ejemplo, probabilidad de cotizar o cerrar una venta en 30, 60 o 90 días, siempre que el histórico permita definir y validar ese objetivo. Las ventanas se eligen según el ciclo comercial real.
¿Qué pasa con los leads de baja prioridad?
El score organiza capacidad y siguientes acciones. Conservamos un nivel de atención definido para todos los leads elegibles y revisamos casos de baja prioridad para detectar oportunidades omitidas.